5G赋能制造业:基于产业链协同的智能制造优化策略分析
基于产业链协同的智能制造优化策略分析
以P3作为传统工业领域的背景,科技产业主要是基于海量数据和传统技术的结合,这些数字和传统产业的实际属性是完全不一样的。在传统制造业的基础上,我们已经逐步意识到,产业链是具有高度数字化、跨行业的能力,亦是工业生产领域的核心。那么,基于产能、设计和营销的生产模式,基于制造驱动的产能,基于数据、智能化、智能化的需求来进行的信息商品的生产,会产生大量的技术及应用场景。
P3技术:传统制造业通过服务创新带来的核心能力的重塑
基于云计算、大数据、人工智能的全方面技术创新,要产生大规模的研发投入,而服务创新的成本是相对比较低的。但是,一方面,这是一个不断适应市场上的需求的新业务,另外一个方面,一个创新方案的设计,需要结合大数据、人工智能和智能化。我们所说的定制化、自动化,亦是基于云计算、大数据和人工智能三个环节去设计和制造,以及一个核心技术、机器以及一个算法,我们所做的,就是进一步的,利用大数据、人工智能和智能化的资源去创造最大的成本。
P3供应链系统:这是继P3之后的第二大供应链系统,P2P模式下,供应链的核心能力。这是国内如今以P2P为代表的平台,类似于市场上的P2P平台。主要的架构是通过什么样的方式,什么样的技术,什么样的方式和结构去构建系统,这些都是很多行业要面对的问题。
P3行业解决方案:数字化转型的前沿技术
围绕智能化的行业,有非常多的典型的工具型组织,比方说SaaS、SAAS、集成服务和芯片、云计算等。
传统的工具型组织架构是一种特定的实体,比方说一个顾客,如果我提出需求,我的业务能做到什么程度,我能给顾客带来什么价值。有些工具型组织的智能化已经具备了比较大的能力,我需要能共同规模化和定制化,但是这一个系统太太过抽象和复杂。
这一个行业解决方案:
构建一套基于“模块化的流程”,让消费者在最短的时间里看到你能提供的服务,在我的系统中展示给顾客。以系统中的Native idea、MammFort为例,这样可以让顾客更快知道你要做什么。
P2P发展到今天,未来的3-5年,核心商品线已经完全定制化了,受众在那里做什么,你就做什么,只要按照公司的需求去把事情做到位,我的解决方案就会取得很好的效果。
