随着近年来信息技术的迅猛发展，网络信息量与日俱增，网络文章重复率也不断地上升。原创文章检测系统应运而生，它可以有效地检测出网络上的原创文章，从而保护原创作者的版权和利益。
原创文章检测系统的核心原理是，通过建立一个特定的检测模型，将文章中的内容、格式、结构等信息进行分析，进行原创性的判断，以此来有效地发现重复的文章。
该系统的实现需要建立一个专门的文章库，将不同的文章内容进行比较，以判断它们是否有重复的部分。文章库可以采用分布式存储技术，以加快检索效率，提高检测效果。同时，检测系统还可采用机器学习技术，以深度学习的方式对文章内容进行分析，准确的判断文章的原创性。
原创文章检测系统的应用可以被广泛运用于许多领域，如新闻出版、搜索引擎等，有效地保护原创作者的版权和利益，同时也可以控制和减少网络上的信息重复率。
尽管原创文章检测系统在推进网络信息发展中发挥了重要作用，但它仍需要不断地改进和完善，以提升检测效率和准确率，使其能够更好地服务于网络信息的发展。
